La creciente popularidad de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Grok o Kimi ha transformado la manera en que interactuamos con la tecnología. Sin embargo, para aprovechar al máximo estas herramientas, es fundamental aprender a escribir prompts efectivos y bien estructurados.
En este artículo, exploraremos las mejores estrategias y técnicas para redactar prompts que optimicen tus interacciones con modelos de lenguaje, con ejemplos específicos para ingenieros civiles.
¿Qué es un “prompt”?
Un «prompt» es la instrucción o pregunta clara que le damos a una inteligencia artificial para indicarle exactamente lo que queremos que haga o responda, de manera similar a cuando le pedimos algo a otra persona, pero con palabras precisas para obtener el resultado que necesitamos.
1. La importancia de un objetivo claro
Uno de los elementos clave para crear un prompt exitoso es definir claramente el objetivo de la tarea. Según expertos, simplemente asignar un rol a la IA no es suficiente; debemos especificar exactamente qué resultado se espera obtener. Por ejemplo:
– En lugar de: «Actúa como un ingeniero civil.»
– Mejor: «Calcula la cantidad de hormigón y acero necesarios para una losa de 10 metros por 5 metros con un espesor de 20 cm, considerando una carga viva de 300 kg/m². Aplicando las normas CIRSOC.»
Esto permite que la IA comprenda mejor tus expectativas y genere respuestas más precisas y útiles.
2. Especificación del formato de salida
Otro aspecto crucial es indicar el formato en el que deseas recibir la respuesta. Esto no sólo mejora la claridad del resultado, sino que también facilita su uso posterior. Algunos ejemplos incluyen:
– Lista: «Enumera los pasos para realizar un análisis de estabilidad de taludes en un terreno inclinado.»
– Tabla: «Crea una tabla comparativa entre diferentes tipos de cemento disponibles en Argentina, incluyendo sus propiedades mecánicas y usos recomendados.»
– Resumen: «Resume las normativas CIRSOC aplicables al diseño sísmico de edificios de altura.»
Al proporcionar esta información, ayudas a la IA a organizar la respuesta de manera coherente y adecuada a tus necesidades.
3. Proporcionar contexto adicional
El contexto es vital para que la IA genere respuestas relevantes. Incluye detalles adicionales que puedan influir en la calidad del resultado, como:
– Información relevante sobre el proyecto.
– Ejemplos o referencias específicas.
– Restricciones o límites que deba considerar.
Por ejemplo:
– Sin contexto: «Explica cómo calcular la capacidad portante de un suelo.»
– Con contexto: «Explica cómo calcular la capacidad portante de un suelo arcilloso saturado para una cimentación superficial, considerando un factor de seguridad de 3 y utilizando el método de Terzaghi.»
4. Asignación de roles específicos
Asignar un rol a la IA puede mejorar significativamente la calidad de la respuesta. Al hacerlo, estás guiando el tono, estilo y enfoque de la interacción. Algunos ejemplos incluyen:
– «Actúa como un experto en estructuras metálicas y sugiere diseños alternativos para un puente peatonal de 30 metros de luz.»
– «Actúa como un consultor de gestión de proyectos y elabora un cronograma detallado para la construcción de un edificio de oficinas de 5 pisos.»
Este enfoque permite que la IA se adapte a diferentes escenarios y proporcione respuestas más especializadas.
5. Uso de palabras clave y estructuras específicas
Las palabras clave desempeñan un papel importante en la redacción de prompts efectivos. Aquí te dejamos algunos ejemplos prácticos relacionados con la ingeniería civil:
– Escribe: «Escribe un informe técnico sobre las causas de fisuras en una losa de concreto armado y propón soluciones.»
– Crea: «Crea un código en Python para calcular el momento flector máximo en una viga simplemente apoyada sometida a una carga uniformemente distribuida.»
– Traduce: «Traduce al inglés las especificaciones técnicas del hormigón H-30 utilizado en la normativa argentina.»
– Analiza: «Analiza los datos de la tabla con las lecturas de asentamiento de un terreno durante los últimos 6 meses y sugiere posibles causas.»
Estas palabras clave actúan como instrucciones claras que guían a la IA hacia el tipo de respuesta que necesitas.
6. La estructura CRAFT: un marco formal para crear prompts
Una técnica avanzada para redactar prompts es utilizar la estructura CRAFT, que se basa en cinco componentes clave:
– Contexto (Context): Define la situación o necesidad que se busca resolver.
– Rol (Role): Asigna un rol específico a la IA (por ejemplo, experto en un área determinada).
– Acción (Action): Describe las tareas que debe realizar, organizadas en pasos claros.
– Formato (Format): Especifica el estilo o estructura de la respuesta (texto, tabla, código, etc.).
– Público Objetivo (Target Audience): Identifica a quién va dirigida la respuesta (edad, nivel educativo, idioma, etc.).
Un ejemplo de un prompt utilizando CRAFT sería:
«Eres un experto en diseño estructural. Tu tarea es calcular la cantidad de materiales necesarios para construir una vivienda de dos pisos en una zona sísmica. Organiza la información en una tabla con columnas para el material, la cantidad requerida y el costo estimado. El público objetivo son contratistas y arquitectos interesados en presupuestos precisos.»
7. Iteración y ajuste
La creación de prompts efectivos es un proceso iterativo. No siempre obtendrás el resultado deseado en el primer intento, pero puedes ajustar y perfeccionar el prompt hasta alcanzar el objetivo.
Ejemplo de Prompt Aplicando el Principio de Iteración y Ajuste
– Primer intento:
«Genera un resumen sobre las ventajas de las estructuras metálicas en la construcción.»
Problema: La respuesta puede ser demasiado general y no profundizar en aspectos técnicos específicos.
– Ajuste 1:
«Genera un resumen detallado sobre las ventajas de las estructuras metálicas en la construcción, enfocándote en resistencia, durabilidad y eficiencia constructiva.»
Problema: Se mejora la especificidad, pero aún puede faltar contexto sobre aplicaciones prácticas.
– Ajuste 2:
«Genera un resumen detallado sobre las ventajas de las estructuras metálicas en la construcción, con énfasis en resistencia, durabilidad y eficiencia constructiva. Incluye ejemplos de aplicaciones en edificios industriales y puentes.»
Problema: Ahora se tiene más claridad y ejemplos, pero puede ser demasiado técnico o extenso.
– Ajuste 3 (versión final optimizada):
«Explica las ventajas clave de las estructuras metálicas en la construcción, destacando su resistencia, durabilidad y eficiencia constructiva. Proporciona ejemplos de aplicación en edificios industriales y puentes, en un lenguaje claro y accesible para profesionales de la construcción con conocimientos generales en estructuras.»
Resultado: Un prompt equilibrado, específico y adaptado al público objetivo.
Conclusión
Dominar el arte de escribir prompts efectivos es esencial para maximizar el potencial de las herramientas de inteligencia artificial, especialmente para profesionales como los ingenieros civiles. Al seguir estas estrategias—definir objetivos claros, especificar formatos, proporcionar contexto, asignar roles y utilizar estructuras como CRAFT—podrás obtener respuestas más precisas, útiles y adaptadas a tus necesidades. Recuerda que la práctica y la experimentación son clave para mejorar continuamente tus habilidades en este campo.
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ChatGPT es propiedad de OpenAI. Es uno de los modelos de lenguaje más conocidos desarrollados por esta organización. https://chatgpt.com
DeepSeek es una serie de modelos de lenguaje desarrollados por la empresa DeepSeek, una startup china enfocada en inteligencia artificial. https://chat.deepseek.com
Qwen es un modelo de lenguaje creado por Alibaba Cloud, la división de computación en la nube del gigante chino Alibaba Group. https://chat.qwen.ai
Grok es un modelo de lenguaje desarrollado por xAI, una empresa fundada por Elon Musk. https://x.com/i/grok
Kimi es un modelo de lenguaje desarrollado por MoonShot, una empresa china especializada en inteligencia artificial. https://kimi.ai